Aplicable en España — basado en normativa española (BOE).Los datos con los que se ajustan los parámetros entrenables de un sistema de IA
Resumen rápido: Los datos de entrenamiento son, en el Reglamento (UE) 2024/1689 de inteligencia artificial, los datos usados para entrenar un sistema de IA mediante el ajuste de sus parámetros entrenables. Son el primero de los tres conjuntos que el reglamento distingue —entrenamiento, validación y prueba— y su tratamiento jurídico es relevante: de su calidad, representatividad y gobernanza dependen buena parte de las obligaciones que el reglamento impone a los sistemas de alto riesgo.
Definición flash: Datos usados para entrenar un sistema de IA mediante el ajuste de sus parámetros entrenables, según el Reglamento europeo de inteligencia artificial.
Etiqueta lingüística
«Entrenamiento» traduce «training» y no debe entenderse en sentido figurado: designa el proceso técnico concreto de ajustar los parámetros del modelo. El adjetivo «entrenables» es el que separa este conjunto del de validación, que actúa sobre parámetros NO entrenables.
Definición técnica
El artículo 3, punto 29, define los datos de entrenamiento como los datos usados para entrenar un sistema de IA mediante el ajuste de sus parámetros entrenables. La definición es deliberadamente funcional: no describe qué datos son, sino para qué se usan. Un mismo conjunto puede ser de entrenamiento en un proceso y de prueba en otro. Los puntos 30, 31, 32 y 33 del mismo artículo completan la tipología con los datos de validación, el conjunto de datos de validación, los datos de prueba y los datos de entrada.
Aplicación práctica
En materia de gobernanza de datos, la obligación no consiste en tener «buenos datos» en abstracto, sino en poder acreditar el origen, la representatividad y el tratamiento de los conjuntos de entrenamiento. Cuando esos datos incluyen datos personales, las obligaciones del reglamento de IA se suman a las del RGPD, sin sustituirlas: hay que disponer de base jurídica para el tratamiento y, además, cumplir los requisitos de calidad del reglamento de IA.
Contexto legal en España
El concepto procede del Reglamento (UE) 2024/1689, que dedica al gobierno de los datos requisitos específicos para los sistemas de alto riesgo. Cuando los conjuntos contienen datos personales concurre además el Reglamento (UE) 2016/679 (RGPD), de aplicación acumulativa.
Normas clave a tener en cuenta
Qué no es / diferencias clave
- Datos de validación
- Los DATOS DE ENTRENAMIENTO ajustan los parámetros ENTRENABLES del sistema. Los DATOS DE VALIDACIÓN evalúan el sistema ya entrenado y adaptan sus parámetros NO entrenables y su proceso de aprendizaje, entre otras cosas para evitar el subajuste o el sobreajuste.
- Datos de entrada
- Los DATOS DE ENTRENAMIENTO se usan en la fase de construcción del sistema. Los DATOS DE ENTRADA son los que se proporcionan al sistema ya en funcionamiento, y a partir de los cuales produce un resultado de salida.
Términos relacionados
Dato de autoridad
El artículo 3, punto 29, del Reglamento (UE) 2024/1689 define «datos de entrenamiento» como «los datos usados para entrenar un sistema de IA mediante el ajuste de sus parámetros entrenables».
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Preguntas frecuentes sobre datos de entrenamiento
¿Qué son los datos de entrenamiento de un sistema de IA?
Los datos usados para entrenar el sistema mediante el ajuste de sus parámetros entrenables, según el artículo 3, punto 29, del Reglamento (UE) 2024/1689.
¿Se aplica el RGPD a los datos de entrenamiento?
Sí, cuando entre ellos hay datos personales. Las obligaciones del Reglamento de IA y las del RGPD se acumulan; ninguna sustituye a la otra.
¿Es lo mismo que los datos de prueba?
No. Los datos de prueba sirven para una evaluación independiente del sistema antes de su introducción en el mercado o su puesta en servicio, no para ajustar sus parámetros entrenables.
Autoría y revisión editorial
Contenido elaborado bajo la dirección editorial de DERECHO ABOGADOS, verificando cada norma sobre fuentes oficiales (BOE y jurisprudencia).
Cada norma citada se verifica contra su texto consolidado en el BOE: se comprueba el identificador de la norma, que la redacción sea la vigente y que lo entrecomillado sea literal. Es una verificación editorial, no un visto colegiado. Este contenido es información general y no constituye asesoramiento legal sobre un caso concreto.