Lo que se le da a un sistema de IA en funcionamiento para que produzca un resultado
Resumen rápido: Los datos de entrada son, en el Reglamento (UE) 2024/1689 de inteligencia artificial, los datos proporcionados a un sistema de IA, u obtenidos directamente por él, a partir de los cuales produce un resultado de salida. A diferencia de los datos de entrenamiento, validación y prueba, que pertenecen a la fase de construcción del sistema, los datos de entrada son los de su funcionamiento ordinario, y por eso su control recae de manera especial sobre el responsable del despliegue.
Definición flash: Datos proporcionados a un sistema de IA, u obtenidos directamente por él, a partir de los cuales produce un resultado de salida.
Etiqueta lingüística
«Datos de entrada» traduce «input data» y se contrapone al «resultado de salida» («output») que menciona la propia definición. La expresión abarca dos supuestos distintos: los datos que alguien suministra al sistema y los que el sistema capta por sí mismo, por ejemplo mediante sensores.
Definición técnica
El artículo 3, punto 33, define los datos de entrada como los datos proporcionados a un sistema de IA u obtenidos directamente por él a partir de los cuales produce un resultado de salida. La disyunción «proporcionados... u obtenidos directamente» es jurídicamente significativa: incluye la captación autónoma, de modo que un sistema que recoge datos por sus propios medios está manejando datos de entrada aunque nadie se los haya suministrado. Conecta con la definición de sistema de IA del punto 1, que describe precisamente un sistema que infiere de la información de entrada la manera de generar resultados de salida.
Aplicación práctica
Para el responsable del despliegue de un sistema de alto riesgo, los datos de entrada son el punto donde su responsabilidad es más tangible: garantizar que son pertinentes y suficientemente representativos en relación con la finalidad prevista es una exigencia razonable precisamente porque son los datos que él controla, a diferencia de los usados para entrenar el modelo.
Contexto legal en España
El concepto procede del Reglamento (UE) 2024/1689 y completa la tipología de datos del artículo 3 junto a los de entrenamiento (punto 29), validación (punto 30) y prueba (punto 32). Cuando los datos de entrada son datos personales, concurre además el RGPD.
Normas clave a tener en cuenta
Qué no es / diferencias clave
- Datos de entrenamiento
- Los DATOS DE ENTRADA se proporcionan al sistema ya en funcionamiento y generan un resultado de salida. Los DATOS DE ENTRENAMIENTO se usan antes, en la construcción del sistema, para ajustar sus parámetros entrenables.
- Resultado de salida
- Los DATOS DE ENTRADA son lo que recibe o capta el sistema. El RESULTADO DE SALIDA es lo que el sistema produce a partir de ellos: predicciones, contenidos, recomendaciones o decisiones, según la definición de sistema de IA del punto 1 del mismo artículo.
Términos relacionados
Dato de autoridad
El artículo 3, punto 33, del Reglamento (UE) 2024/1689 define «datos de entrada» como «los datos proporcionados a un sistema de IA u obtenidos directamente por él a partir de los cuales produce un resultado de salida»: la captación autónoma por el propio sistema queda incluida.
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Preguntas frecuentes sobre datos de entrada
¿Qué son los datos de entrada de un sistema de IA?
Los datos proporcionados al sistema, u obtenidos directamente por él, a partir de los cuales produce un resultado de salida, según el artículo 3, punto 33, del Reglamento (UE) 2024/1689.
¿Incluyen los datos que el propio sistema capta?
Sí. La definición contempla expresamente los datos obtenidos directamente por el sistema, no solo los que alguien le suministra.
¿Quién controla los datos de entrada?
Normalmente el responsable del despliegue, que es quien utiliza el sistema bajo su propia autoridad, a diferencia de los datos de entrenamiento, que dependen del proveedor.
Autoría y revisión editorial
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