Aplicable en España — basado en normativa española (BOE).Los datos con los que se evalúa el sistema ya entrenado y se corrige su aprendizaje
Resumen rápido: Los datos de validación son, en el Reglamento (UE) 2024/1689 de inteligencia artificial, los datos usados para proporcionar una evaluación del sistema de IA ya entrenado y para adaptar sus parámetros no entrenables y su proceso de aprendizaje, con el fin, entre otras cosas, de evitar el subajuste o el sobreajuste.
Definición flash: Datos usados para evaluar el sistema de IA ya entrenado y adaptar sus parámetros no entrenables, evitando el subajuste o el sobreajuste.
Etiqueta lingüística
«Subajuste» y «sobreajuste» traducen «underfitting» y «overfitting»: un modelo subajustado no ha aprendido lo suficiente de los datos; uno sobreajustado ha memorizado el conjunto de entrenamiento y falla ante datos nuevos. El reglamento menciona ambos expresamente.
Definición técnica
El artículo 3, punto 30, define los datos de validación como los datos usados para proporcionar una evaluación del sistema de IA entrenado y adaptar sus parámetros no entrenables y su proceso de aprendizaje para, entre otras cosas, evitar el subajuste o el sobreajuste. El punto 31 añade un concepto complementario, el conjunto de datos de validación, definido como un conjunto de datos independiente o una parte del conjunto de datos de entrenamiento obtenida mediante una división fija o variable. La precisión importa: el reglamento admite expresamente que la validación se haga con una porción separada del propio conjunto de entrenamiento.
Aplicación práctica
Documentar cómo se separó el conjunto de validación es parte de la trazabilidad que el reglamento exige a los sistemas de alto riesgo. Si la validación se hizo sobre una porción del propio conjunto de entrenamiento, conviene registrar el criterio de división, porque de él depende que la evaluación del sistema sea significativa y no una comprobación circular.
Contexto legal en España
El concepto procede del Reglamento (UE) 2024/1689 y forma tipología con los datos de entrenamiento (punto 29), los datos de prueba (punto 32) y los datos de entrada (punto 33) del mismo artículo 3.
Normas clave a tener en cuenta
Qué no es / diferencias clave
- Datos de entrenamiento
- Los DATOS DE ENTRENAMIENTO ajustan los parámetros entrenables del sistema. Los DATOS DE VALIDACIÓN evalúan el sistema ya entrenado y adaptan sus parámetros NO entrenables y su proceso de aprendizaje.
- Datos de prueba
- Los DATOS DE VALIDACIÓN intervienen todavía en el ajuste del proceso de aprendizaje. Los DATOS DE PRUEBA proporcionan una evaluación INDEPENDIENTE, para confirmar el funcionamiento previsto antes de la introducción en el mercado o la puesta en servicio.
Términos relacionados
Dato de autoridad
El artículo 3, punto 31, del Reglamento (UE) 2024/1689 define «conjunto de datos de validación» como «un conjunto de datos independiente o una parte del conjunto de datos de entrenamiento, obtenida mediante una división fija o variable».
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Preguntas frecuentes sobre datos de validación
¿Qué son los datos de validación en el Reglamento de IA?
Los datos usados para evaluar el sistema ya entrenado y adaptar sus parámetros no entrenables y su proceso de aprendizaje, evitando entre otras cosas el subajuste o el sobreajuste, según el artículo 3, punto 30, del Reglamento (UE) 2024/1689.
¿Puede validarse con parte del propio conjunto de entrenamiento?
Sí. El punto 31 del mismo artículo admite expresamente que el conjunto de validación sea un conjunto independiente o una parte del conjunto de entrenamiento, obtenida mediante una división fija o variable.
¿Qué son el subajuste y el sobreajuste?
Dos defectos del aprendizaje que el reglamento menciona expresamente: el subajuste es aprender de menos, y el sobreajuste, memorizar el conjunto de entrenamiento y fallar ante datos nuevos.
Autoría y revisión editorial
Contenido elaborado bajo la dirección editorial de DERECHO ABOGADOS, verificando cada norma sobre fuentes oficiales (BOE y jurisprudencia).
Cada norma citada se verifica contra su texto consolidado en el BOE: se comprueba el identificador de la norma, que la redacción sea la vigente y que lo entrecomillado sea literal. Es una verificación editorial, no un visto colegiado. Este contenido es información general y no constituye asesoramiento legal sobre un caso concreto.